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“昇腾”和“鲲鹏”的生态宏图

发布者:ITGO-IT购 时间:2019-09-04

在这个夏天,大热的不仅有乐队,还有IT圈儿的昇腾”和“鲲鹏”

7月23日,主题为“鲲鹏展翅,力算未来,共赢计算新时代”的鲲鹏计算产业发展峰会在京召开。随后,“鲲鹏”扶摇直上,迅速成为整个计算产业中的热词。8月23日,华为发布算力最强AI处理器Ascend 910及全场景AI计算框架MindSpore,一波激起千层浪。

然而,在我们为处理器技术进步欢欣鼓舞的同时,也应当保持清醒。相比于技术的进步,处理器生态的完善对于计算产业和AI产业的意义要更为重大。那么,昇腾和鲲鹏这两大处理器系列能否快速构筑生态,可持续发展?

欲建生态,先筑边界

有这样一个经典的商业故事:第一个人开了个加油站,由于车流量大,很赚钱;第二个人在旁边开了个小超市,也很赚钱;第三个人也发现了商机,在旁边开了个小餐馆,也不错;第四个人在旁边开了个咖啡厅,也不坏…慢慢的,这片地方就繁华起来了。

这个故事说明,做生意不要盲目跟风,而是要找寻差异化的机会点;从另一个角度来看,生意要有清晰的“边界”,差异化的竞争才更利于构建一个共赢的生态,才能做大市场空间,同时让生态成员各得其所。

对于集成电路产业和计算产业来说,尽管处理器技术是产业根基,但并不是产业繁荣与否的决定性因素,生态才是。为构筑生态,一家睿智的芯片公司并不会无限制扩大自家版图。

华为是鲲鹏和昇腾处理器的拥有者,但华为并不打算依托技术壁垒构建起利润丰厚的封闭生态。而是聚焦于鲲鹏和昇腾处理器、鲲鹏云服务和AI云服务等领域的技术创新,开放能力,使能伙伴,共同做大计算产业。

在鲲鹏计算产业生态中,华为为自身划好了清晰的业务边界,以技术使能者的角色,将鲲鹏计算产业的市场空间让渡给了合作伙伴——这也给予了合作伙伴加入鲲鹏计算产业生态的理由。

更为直接的是,为了支持鲲鹏产业生态的建设和发展,华为计划在未来五年内投资30亿人民币来发展鲲鹏产业生态。同时,华为已构建在线鲲鹏社区,提供加速库、编译器、工具链、开源操作系统等,帮助合作伙伴和开发者快速掌握操作系统、编译器以及应用的迁移调优等能力。

所谓“有所为有所不为”,从核心贡献者的业务边界这个角度来看,鲲鹏计算产业生态已经有了良性发展的基础。

压强式投入,持续造血

《史记·五帝本纪》中记载,舜由于品德高洁,“一年而所居成聚,二年成邑,三年成都”,这说明了“核心”对于规模聚集的关键作用。在计算产业生态中,处理器是绝对的核心,处理器技术的先进性、技术的持续迭代也是计算产业生态能否壮大和持续发展的先决条件。

故而,鲲鹏和昇腾处理器要实现生态的“聚集效应”,首先自身要够“硬”。

值得振奋的是,鲲鹏和昇腾都展现出了绝对的硬实力:鲲鹏920处理器具有64核心,单芯片SPECint Benchmark评测跑分超过930分,超越业界主流CPU,将性能纪录提升了25%,创造计算性能纪录,是业界最高性能ARM-Based CPU

实测结果证明,鲲鹏处理器在大数据、数据库、分布式存储等场景中表现惊艳。例如,在同等节点数量下对相同的数据库实例进行对比测试,鲲鹏平台的性能高出通用CPU平台20%。

再看昇腾910,完全达到了去年华为全联接大会上所公布的设计规格:半精度(FP16)算力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(INT8)算力达到512 Tera-OPS;重要的是,达到规格算力所需功耗仅310W,明显低于设计规格的350W。在典型的ResNet50网络的训练中,昇腾910与MindSpore配合,与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比,显示出接近2倍的性能提升。

所谓十年磨一剑,厚积薄发。华为在处理器领域的长期且压强式的研发投入,最终让鲲鹏和昇腾处理器脱颖而出,也为处理器技术的持续演进迭代提供了牢靠的保障。2018年,华为研发投入高达113.34亿欧元,投入总额排名全球第五,中国第一。今年上半年华为实现销售收入4013亿人民币,计划2019年研发投入1200亿人民币。

优秀的产品是聚拢生态的基础,华为持续的压强式投入也为处理器生态提供了持续的“造血”能力,从而让生态具有了旺盛的生命力,可持续发展。

场景驱动,生态扩张

围绕产品构筑生态还有一个先决条件,即市场需求和应用场景,两者决定了产品的市场空间,也决定了能否吸引更多合作伙伴。

如今,AR/VR、人工智能、大数据、超高清、自动驾驶、IoT等应用兴起,对算力提出了更高的要求;摩尔定律放缓,异构计算、绿色计算成为计算新趋势——多样性计算时代正在到来,多种数据类型和场景驱使计算架构的优化,多种计算架构的组合是实现最优性能计算的必然选择。

而鲲鹏和昇腾这对顶尖的算力组合,为智能时代的多样化场景提供了多样化的计算架构选择和充足的算力保障,也为生态的快速扩张奠定了基础。

例如,得益于鲲鹏处理器的高性能、多核高并发、以及高吞吐和原生算力同构四大亮点,鲲鹏基础设施及服务可在大数据、分布式存储、数据库、原生应用、云服务等应用场景中表现出更高价值,这足够成为合作伙伴选择鲲鹏的理由。截至目前,用友、太极、中软国际、软通智慧、金燕天蝶、人大金仓、东方通、爱数等多家ISV及设备厂商已经完成和鲲鹏产品的兼容性测试,或是打造了联合解决方案。

有了更多合作伙伴的加入,鲲鹏应用场景快速丰富,推动了产业纵深发展,让生态实现了良性循环。与伙伴一起,华为已经为电信运营商、金融、互联网等广大行业客户提供了基于鲲鹏计算的数据中心基础设施和服务。比如在对性能、质量都有着极高要求的电信运营商领域,有运营商已率先实现基于鲲鹏的网络云VoLTE呼叫。

再看昇腾。发布一年以来,基于昇腾310的Atlas、MDC产品、云服务等已全面商用,如MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景深入合作;Atlas系列板卡、服务器和AI相关的数十家伙伴,在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地AI行业解决方案;基于昇腾310的华为云图像分析服务、OCR服务、视频分析服务等,API日均调用量超过1亿次。

随着业界最强AI训练芯片昇腾910和全场景AI计算框架MindSpore的发布,不仅标志着华为已经完成全栈全场景AI解决方案的构建、AI战略进入到新阶段,同时也为整个AI产业生态发展注入了新动能:

☛其一,全栈全场景AI解决方案的构建,大大降低了AI应用的门槛,使得AI不再是专家才能完成的工作,有助于AI生态的扩张;其二,全场景方案可适应企业不同需要,有助于AI应用场景的扩张;其三,提供更充裕、更经济的算力,让算力不再是AI发展的制约因素,同样有助于AI生态的繁荣。

☛与此同时,基于昇腾的全栈全场景AI解决方案的构建,也为鲲鹏计算产业生态注入了新智能。基于“昇腾”+“鲲鹏”这对强强组合,生态成员能够孵化出大量的应用场景,从终端、边缘到云端,让智能无所不及。

在新的市场需求和应用场景的驱动下,新的计算产业生态宏图已经展开,一个新的计算时代即将到来。

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