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自动驾驶背后的海量数据去哪了

发布者:ITGO-IT购 时间:2019-09-09

想象一下,未来当你出门上班
汽车已在家门口等候
一路上根据路况和周边环境自动调整车道
“一路绿灯”地安全抵达后
自动寻找泊车位,等待你再次唤醒...

华为全球产业展望指出,到2025年,C-V2X蜂窝车联网将嵌入到全球15%的车辆,智能交通系统将把行人、驾驶员、车辆和道路联接到统一的动态网络中,懂“我”的道路即将到来。

那么,你知道自动驾驶的场景,将产生多少数据量,又是如何实现的吗?听听华为智能数据与存储领域专家带来的解读:

以自动驾驶的研发测试过程为例

数据井喷主要来自于

高精度地图采集与自动驾驶场景库建模

↓↓↓

自动驾驶1.jpg

以一辆信息采集车为例

在路测过程中

每1秒就会产生720MB的数据

大概需要完成2000个小时的路况采集工作量

数据量之大超乎想象

↓↓↓

自动驾驶2.jpg

除自动驾驶外,5G、卫星遥感、基因测序、宇宙探索、超高清视频这些都在源源不断地产生新的海量数据,数据类型越来越多样化,非结构化数据成为增长主力。
如何应对海量多样性数据的存储和分析需求?FusionStorage智能分布式存储应运而生!

智能分布式存储,从容应对数据洪流

海量数据存储的场景为什么一定选择分布式存储,而不是传统存储呢?为了解释这个问题,我们把存储设备比喻成车、数据比喻成货物。那么传统存储就好比具有单一动力的车,数据量超过一定值的时候,受限于系统扩展能力只能更换到更高规格的设备上去。而分布式存储每一个节点既能计算也能存储,扩展能力无敌强大,一旦拥有,扩展无忧。

装不下,跑得慢?不存在!

自动驾驶3.jpg

不仅如此,分布式存储在容量扩展的同时,性能也能同步增长。

自动驾驶4.jpg

和数据迁移说“Bye-bye”!

FusionStorage智能分布式存储在升级的时候并不需要业务中断进行数据迁移,软件升级、硬件替换业务无感,减少了专业维护的难度,节省了后期运维的巨额成本。

自动驾驶5.jpg

采购部署极简化,省心省力超轻松

由于FusionStorage可同时支持多种数据协议的存储,数据从采集、分析、应用以及归档,可以一站式完成,无需复杂的数据导入导出。强大的资源池化能力让采购和部署过程节省了集成、调试、安装时间。业务上线So easy~

自动驾驶6.jpg

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